matplotlib(Python)畫柱狀圖詳解


轉載自

Python畫柱狀圖詳解(matplotlib)


matplotlibpython 最著名的繪圖庫,它提供瞭一整套和matlab相似的命令API,十分適合交互式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件,嵌入GUI應用程序中。它的文檔相當完備,並且Gallery頁面中有上百幅縮略圖,打開之後都有源程序。因此如果你需要繪制某種類型的圖,隻需要在這個頁面中瀏覽/復制/粘貼一下,基本上都能搞定。 —–引用自:http://hyry.dip.jp/pydoc/matplotlib_intro.html


你可以從 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib 下載安裝matplotlib。


這篇我們用matplotlib從構造最簡單的bar一步一步向復雜的bar前行。什麼是最簡單的bar,看如下語句你就知道她有多麼簡單瞭:


import matplotlib.pyplot as plt 

plt.bar(left = 0,height = 1)
plt.show()

執行效果



是的,三句話就可以瞭,是我見過最簡單的繪圖語句。首先我們import瞭matplotlib.pyplot ,然後直接調用其bar方法,最後用show顯示圖像。我解釋一下bar中的兩個參數:


left:柱形的左邊緣的位置,如果我們指定1那麼當前柱形的左邊緣的x值就是1.0瞭


height:這是柱形的高度,也就是Y軸的值瞭


left,height除瞭可以使用單獨的值(此時是一個柱形),也可以使用元組來替換(此時代表多個矩形)。例如,下面的例子:


import matplotlib.pyplot as plt 

plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5))
plt.show()


可以看到 left = (0,1)的意思就是總共有兩個矩形,第一個的左邊緣為0,第二個的左邊緣為1。height參數同理。


當然,可能你還覺得這兩個矩形“太胖”瞭。此時我們可以通過指定bar的width參數來設置它們的寬度。


import matplotlib.pyplot as plt 

plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()


此時又來需求瞭,我需要標明x,y軸的說明。比如x軸是性別,y軸是人數。實現也很簡單,看代碼:


import matplotlib.pyplot as plt 

plt.xlabel(u"性別")
plt.ylabel(u"人數")
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()

pg)


註意這裡的中文一定要用u(3.0以上好像不用,我用的2.7),因為matplotlib隻支持unicode。接下來,讓我們在x軸上的每個bar進行說明。比如第一個是“男”,第二個是“女”。


import matplotlib.pyplot as plt 

plt.xlabel(u"性別")
plt.ylabel(u"人數")

plt.xticks((0,1),(u"男",u"女"))

plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)

plt.show()


plt.xticks的用法和我們前面說到的left,height的用法差不多。如果你有幾個bar,那麼就是幾維的元組。第一個是文字的位置,第二個是具體的文字說明。不過這裡有個問題,很顯然我們指定的位置有些“偏移”,最理想的狀態應該在每個矩形的中間。你可以更改(0,1)=>( (0+0.35)/2 ,(1+0.35)/2 )不過這樣比較麻煩。我們可以通過直接指定bar方法裡面的align=”center”就可以讓文字居中瞭。


import matplotlib.pyplot as plt 

plt.xlabel(u"性別")
plt.ylabel(u"人數")

plt.xticks((0,1),(u"男",u"女"))

plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")

plt.show()


接下來,我們還可以給圖標加入標題。


plt.title(u"性別比例分析")


當然,還有圖例也少不掉:


import matplotlib.pyplot as plt 

plt.xlabel(u"性別")
plt.ylabel(u"人數")

plt.title(u"性別比例分析")
plt.xticks((0,1),(u"男",u"女"))
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")

plt.legend((rect,),(u"圖例",))

plt.show()


註意這裡的legend方法,裡面的參數必須是元組。即使你隻有一個圖例,不然顯示不正確。


接下來,我們還可以在每個矩形的上面標註它具體點Y值。這裡,我們需要用到一個通用的方法:


def autolabel(rects):
for rect in rects:
height = rect.get_height()
plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, "%s" % float(height))


其中plt.text的參數分別是:x坐標,y坐標,要顯示的文字。所以,調用代碼如下:


import matplotlib.pyplot as plt 

def autolabel(rects):
for rect in rects:
height = rect.get_height()
plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, "%s" % float(height))

plt.xlabel(u"性別")
plt.ylabel(u"人數")

plt.title(u"性別比例分析")
plt.xticks((0,1),(u"男",u"女"))
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")

plt.legend((rect,),(u"圖例",))
autolabel(rect)

plt.show()


到這裡這個圖形已經基本完備瞭,不過可以看到你一個矩形緊靠這頂部,不是很好看。最好能夠空出一段距離出來就好瞭。這個設置我沒有找到具體的屬性。不過,我還是通過一個小技巧來實現瞭。就是bar屬性的yerr參數。一旦設置瞭這個參數,那麼對應的矩形上面就會有一個豎著的線,我不知道他是幹什麼的。不過當我把這個值設置的很小的時候,上面的空白就自動空出來瞭。如圖:


rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center",yerr=0.000001)

對於左右兩邊能否空出空白來暫時還沒有找到(xerr參數不行)

0 個評論

要回覆文章請先登錄註冊